各有关单位：
为深入贯彻落实《“十四五”教育发展规划》《国务院办公厅关于深化产教融合的若干意见》等文件要求，调动好高校和企业两个积极性，实现产学研深度融合，以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革，根据《教育部产学合作协同育人项目管理办法》（教高厅〔2020〕1号），经企业申报、产学合作协同育人项目专家组审议通过，形成了2023年5月产学合作协同育人项目指南，共有582家企业通过评审。各企业项目指南详情请登录“教育部产学合作协同育人项目平台”（以下简称“平台”，网址：http://cxhz.hep.com.cn）查询。现将有关事项通知如下。
1、请各省（市、区）教育厅（教委）加强组织和宣传，将本通知转发给相关高校，动员更多教师积极参与产学合作协同育人项目。
2、有关高校要根据各校情况和产学合作需要，组织师生即日起自愿在平台注册申报，并加强项目申报及实施过程管理，指定专门人员在平台上负责项目申报、协议签署、结题审核等工作。
3、有关企业要严格遵守《教育部产学合作协同育人项目管理办法》，切实履行承诺，规范项目管理，保证项目评审的公开公正，及时公布项目评审结果。
4、时间安排：
8月31日前在平台内完成协议确认的项目，将纳入2023年第一批立项名单审核与发布。
10月15日前在平台内完成协议确认的项目，将纳入2023年第二批立项名单审核与发布。
10月15日后在平台内完成协议确认的项目，将不纳入教育部产学合作协同育人项目。
天演融智协同育人项目简介
一、项目类型
· 新工科、新医科、新农科、新文科建设项目（基于obe理念的“四新”数字资源建设与应用项目）
· 教学内容和课程体系改革项目（基于obe理念的教考分离与教学智能评测项目、基于obe理念课程目标达成度分析建设项目）
· 师资培训项目
二、项目简介
1.基于obe理念的“四新”数字资源建设与应用项目
不限专业，配合高校结合自身学科特色和优势建设数字教学资源，结合学校一流课程建设、利用大数据、人工智能、obe试题库建设等提高教师教学质量，改进教学方法，提高人才培养质量。建设成的数字资源成果能够跨省跨校的交流分享。
2.基于obe理念的教考分离与教学智能评测项目
不限专业，面向高校教学改革和教考分离工作，实施基于成果导向的obe教学考核模式，建立教学的综合评价模型。同时基于在线考试平台，科学合理划分参与考试人员的权限，从而达到教考分离的要求。最后，根据考核产生的结果数据，对教学效果给出综合评价，从而改善或调整课程教学方式和教学内容。项目按学校、学院和任课老师为单位进行申报，项目合作内容包括：
（1）教学评价模型建设；
（2）所涉及专业课程考试试题库建设；
（3）教学效果模型应用培训。
3.基于obe理念课程目标达成度分析建设项目
不限专业，面向各大高校，通过obe教育理念引领课程教学质量评价，以结果为导向设计课程体系、构建课程目标架构，设计考试题目。坚持以学生为中心、以学习成果为导向、持续改进，强化教师对 obe教育教学理念的指导，实现课程教学方式、实施手段的改革。
4.师资培训项目
面向在教学研究中涉及到数据分析的相关专业开展“大数据”方向的师资培训，提升教师的整体授课水平和课程建设水平。推动大学生系统能力培养，提升大学生的实际操作能力和社会适应能力。
“大数据”师资培训项目支持的内容包括课程的开发、研讨和培训，提供整套课程方案。
三、申报条件
1.新工科、新医科、新农科、新文科建设项目
项目申报人为学校或学院的在职任课教师。申报人应符合以下要求：
（1）对于数字资源建设有需求，能够通过数字资源建设，改善教学环境，提高人才培养质量；
（2）对于该项目实施有较强的推动能力，能够协调和组织各方资源；
（3）本项目验收后可公开、可共享。
2.教学内容和课程体系改革项目
项目申报人分别为学校或学院的教务管理人员、考务管理人员、在职任课教师。申报人应符合以下要求：
（1）对于基于学习产出的教育模式（obe）有一定的了解，并有明确的考核改革意愿；
（2）有明确的教考分离改革或教学内容和课程体系改革意愿；
（3）对于该项目实施有较强的推动能力，能够协调和组织各方资源；
（4）本项目验收后可公开、可共享。
3.师资培训项目
根据各院校对大数据实验教学的实际需求，面向有“大数据”培训需求的相关老师，共同建设“大数据”课程体系，包括制作教案，教学大纲、建设视频课程、云教学包等，并提供相关实验数据，将理论与实训相结合进行培训。
“大数据”师资培训项目由学校的信息中心负责人、院系负责人、实验中心负责人或院校在职老师负责申请，申报人需符合以下要求：
（1）该教师有大数据实验教学课程的需求，并愿意花时间共同完成该项目；
（2）有志于完善大数据课程体系、并已经进行过类似研究，或已经有完善的研究计划；
（3）本项目验收后可公开、可共享。
四、申报电话
王先生 18901195829
